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重磅 :人工智能三年国家战略公布:机器人等8类产品要火!
来源: 时间:2017-12-23 点击数:


这份名为《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》(以下简称《行动计划》)是继今年7月国务院发布2万字《新一代人工智能发展规划》后,我国又一次砸下一专门针对于人工智能行业发展的重磅文件,同时也是为了更好地落实后者“三步走”规划中的真的第一步,把握未来三年发展节奏而制订的详细计划——所有目标都带有“到2020年,实现xxxx”这类非常具体、详尽、可执行的计划细节。智东西在此对文件的各个重点内容加以精摘导读,文后将附上全文。


1

重点发展八大人工智能产品:汽车、机器人、医疗……

“当前,我国人工智能产业发展势头良好、空间巨大。”

在来自工业和信息化部的新闻稿件中,这样一句描述的确再中肯不过。我国2017年的人工智能产业真可谓风起云涌,好不热闹:不仅在资本市场中频频爆出融资数亿、数十亿的“独角兽”企业,而且从安防到金融、从农耕到互联网,各行各业的大中小企业都在积极参与人工智能这一技术大潮当中。

在本次的《行动计划》中指出,在2018-2020这未来三年里,我们要点名重点发展八大类智能产品的规模化发展,并在2020年达到带有数据标准的行业发展节点。

1)智能网联汽车

发展从平台到芯片、从自动驾驶系统到车辆智能算法的智能网联汽车软硬件一体化平台。到2020年,建立可靠、安全、实时性强的智能网联汽车智能化平台,支撑高度自动驾驶(HA级)。

2)智能服务机器人


发展智能交互、智能操作、多机协作等关键技术,推进智能服务机器人在家用、公共、医疗等领域的应用。到2020年,家庭服务机器人和公共服务机器人实现批量生产及应用,医疗手术、养老陪护、消防救援类机器人实现样机生产,并出现20家以上应用示范。

3)智能无人机

发展智能避障、自动巡航、高集成度专用芯片等关键技术研发,推动新一代通信及定位导航技术在无人机方面应用。到2020年,智能消费级无人机三轴机械增稳云台精度达到0.005 度,实现360度全向感知避障、自动智能强制避让航空管制区域。

4)医疗影像辅助诊断系统


推动AI医疗影像数据采集标准化,支持典型疾病领域的技术研发,加快AI医疗影像的产品化和临床应用。到2020年,国内先进的多模态医学影像辅助诊断系统对脑、肺、眼等典型疾病的检出率超过95%,假阴性率低于1%,假阳性率低于5%。

5)视频图像身份识别系统

拓展AI身份识别在安防、金融等重点行业的应用,发展视频监控、图像搜索等典型应用,推进生物特征识别等技术创新。到2020年,复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过97%,正确识别率超过90%,支持不同地域人脸特征识别。

6)智能语音交互系统

在制造、家居等重点场景推广应用,发展语音识别、智能对话、银饰品融合等技术,到2020年,实现多场景下中文语音识别平均准确率达到96%,5米远场识别率超过92%,用户对话意图识别准确率超过90%。

7)智能翻译系统

利用机器学习提升翻译准确度、实用性,推动多语言互译、同声传译等典型场景。到2020年,多语种智能互译取得明显突破,中译英、英译中场景下产品的翻译准确率超过85%,少数民族语言与汉语的智能互译准确率显著提升。

8)智能家居产品


发展智能传感器、IoT、机器学习等重点技术,推动家电、安防、家具、照明、洁具等产品的智能化,建设推广一批智能家居示范应用项目。到2020年,智能家居产品类别明显丰富,智能电视市场渗透率达到90%以上,安防产品智能化水平显著提升。

2

包括AI芯片在内的三大核心技术取得关键突破

上文提到的八项人工智能产品是人工智能技术的实体落地,读者们不难发现,在这八项产品的相关技术中,经常不约而同地提到以下三点关键技术:神经网络芯片(AI芯片)、智能传感器、开放平台——《行动规划》中也对未来三年间这三类核心技术进行了发展节奏的详细规划。

1)神经网络芯片(AI芯片)——突破面向云端训练、终端应用的神经网络芯片及配套工具

在机器学习训练方面,发展云端AI芯片,集中在高性能、高扩展性、低功耗特性;在机器学习应用方面,发展终端AI心脾爱你,集中在低功耗、高性能方面。并发展与芯片配套的AI编译器、驱动软件、开发环境等产业化支撑工具。

▲终端AI芯片:华为海思麒麟970

到2020年,AI芯片技术取得突破进展,推出性能达到128TFLOPS、能效比超过1TFLOPS/w的云端神经网络芯片,推出能效比超过1T OPS/w的终端神经网络芯片,支持CNN、RNN、LSTM等一种或几种主流神经网络算法。

与此同时,实现AI芯片在智能终端、自动驾驶、智能安防、智能家居等重点领域的规模化商用。

2)智能传感器——加快研发并应用高精度、低成本的智能传感器

加快研发与应用速度,推动智能传感器朝着高精度、高可靠、低功耗、低成本的方向发展。推动生物、图像、微型化等关键技术发展,支持基于新材料、新需求、新原等的智能传感器研发。

到2020年,声学传感器、压电传感器、红外传感器等的性能显著提高,在模拟仿真、设计、MEMS工艺、封装及个性化测试技术方面达到国际先进水平,具备在移动式可穿戴、互联网、汽车电子等重点领域的系统方案设计能力。

3)开源开放平台——夯实人工智能产业发展的软硬件基础

推广面向云端的训练平台、面向终端的应用平台,包括开发框架、算法库、工具集等的研发。支持开源平台、开源社区建、开放计算服务平台等,鼓励龙头企业构建新型产业生态。集中发力机器学习、模式识别、语义理解、自动驾驶等重点行业,

到2020年,面向云端训练的开源开发平台支持大规模分布式集群、多种硬件平台、多种算法,面向终端执行的开源开发平台具备轻量化、模块化和可靠性等特征。

3

5G、网络安全……四大配套设置保驾护航

除了核心产品、核心技术外,想要人工智能行业健康发展,与该技术相配套的相关设施自然必不可少,《行动规划》从行业资源库、产业评测标准体系、以5G为首的网络建设、以及网络安全这四大角度进行了计划,包括:

1)建设行业训练资源库,推动语音识别、视觉识别、自然语言处理等基础领域数据集共享、并推动开放技术服务云平台。

2)建设人工智能产业标准规范体系,构建人工智能产品的评估测评体系鼓励业界积极参与国际标准化工作,建成知识产权服务平台。


3)发展以5G为首的智能化网络基础设施,加快高精度导航网、工业互联网、车联网等建设,逐步形成智能化网络基础设施体系。

4)构建网络安全保障体系,针对汽车、家居等重点行业开展安全技术攻关,推进漏洞挖掘、安全测试、威胁预警等核心技术。

4

鼓励政府支持、产学研协同合作

最后部分则是《行动规划》提出的,政府、产业方面为了保障2020年目标达成而制订的保障措施:

鼓励建立健全政府、企业、行业组织和产业联盟、智库等的协同推进机制,鼓励地方政府加大投入、发挥自身资源优势,培育一批人工智能领军企业、建设人工智能产业集聚区。

另一方面,加快建设智能网联汽车、智能语音、智能传感器、机器人等制造业创新中心、重点实验室;并鼓励开展创新创业大赛,建设“双创”平台,

与此同时,鼓励引导多方资本参与人工智能产业发展,以多种方式吸引和培养高端人才,支持高等学校加强人工智能相关学科专业建设,推进职业学校培养急需的技能型人才。

5

结语:落地!落地!产业化!2018拼实干

在7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中提出了我国人工智能“三步走”战略目标,其中第一步表示,到2020年,我国人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。

而如今这篇《行动规划》则可以看作是第一步“怎么走、如何走”的推进计划说明书。整个规划非常全面而详细,所有目标都带有“到2020年,实现xxxx”这类具体可执行的操作细节。

随着目前人工智能竞争进入白热化阶段,市场上大大小小的各类人工智能公司已经从一开始的拼技术、拼履历、拼大牛,陆续进入到拼行业、拼落地的实干阶段了。这种趋势在《行动规划》中则更为明显,通篇都在强调人工智能技术的落地与产业化,可见在未来三年内,人工智能技术将进一步无孔不入地渗透到行业的方方面面,为我们的生活带来极大冲击变革。

附1:《新一代人工智能发展规划》中提出的我国人工智能“三步走”战略目标

第一步:到2020年,人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点,培育若干全球领先的人工智能骨干企业,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。

第二步:到2025年,人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能核心产业规模超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元,初步建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系。

第三步:到2030年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心,人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元,形成一批全球领先的人工智能科技创新和人才培养基地。

附2:《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》全文



机器人要火了!!!


关于机器人教育


机器人教育,就是学习机器人的基本知识与基本技能,或利用教育机器人优化教育教学效果的理论与实践。



机器人教育走进中小学,开发机器人教育功能和教育价值,对推进素质教育,培养中小学生的信息素养和技术素养,提高中小学生的创新和实践能力,具有重要的现实意义和战略意义。



机器人学习的意义是什么?


机器人知识的教学可以培养学生的信息素养


为中小学信息科技教育提供了一个生态学习环境以此作为中小学生全面接触、学习信息科技,理解信息科技内涵的智能化学习平台,有利于中小学生信息素养、想象力、创造力的全面提高。




通过机器人知识的学习,学生需要不断的去查阅各类资料,整理并分析出有效材料,这个过程学生就掌握了更多的获取信息的手段和方法,当然也就可能了解和掌握更多的信息加工和处理的知识、方法和能力,逐渐的培养和提高学生的信息素养。


机器人教学目标是什么?


中小学的机器人教学主要向学生传播机器人的基本知识、基本操作和研究兴趣,具体可以从知识、能力、情感三个维度进行阐述。




知识目标为了解机器人软件工程、硬件结构、功能与应用等方面的基本知识;


能力目标为能进行机器人程序设计与编写,能拼装多种具有实用功能的机器人,能进行机器人使用维护,能有新的创意;


情感目标为培养对人工智能技术的兴趣,真正认识到智能机器人对社会进步与经济发展的作用,积极参加机器人编程比赛、机器人灭火赛、机器人百科知识赛等各种课外活动。


IBES——机器人教育行业最为严谨、科学的教学体系


贝乐机器人全球首创IBES模式,以多元智能理论为基础,结合畅流理论、建构主义理论成为行业首选的机器人教育课程体系,结合《义务教育小学科学课标准》,《教育部儿童学习与发展指南》,研发全国最具特色的机器人教案和课程标准,注重培养孩子的思维能力、判断能力,进而达到解决问题的能力。



情景导入(Introduction)

设置情景让学员们能够把新的体验与现有的“经验库”联系起来,进而激发起他们了解更多的愿望。通过情景模式让学员结合“现实模型”对活动主题有一个基本概念, 产生灵感、并激发学员们对完成挑战的愿望。


实物构建(Building)

借助积木通过动手搭建体在学员想象中的事物,老师引导学员理解各种概念。在实际操作中学员遇到疑问主动与老师沟通。让学员策划、尝试、实施,最终初步完成所负责的任务而设计自己的解决方案。


思维拓展(Expand Thinking)

促使学员花时间思考他们所建构的实物,从而对作品的体验有更深入理解。让学员对方案展开讨论、反思并调整自己的想法,教师则以提问的方式鼓励这一过程。并激发学员的求知欲。这样,就又把学员们引入一个新的“经验库”,使他们在一下螺旋式上升的良性循环中超越难度不断增加的挑战。


贝乐秀(Lightning Show)

通过公众演讲、亲子游戏、团队合作等形式展示自己的解决方案和实物搭建作品。学员、家长、教师同时在场,并分享学习过程的点滴。提升学员的自信心、语言表达能力、团队合作能力和增进亲子感情。


为了让孩子更快乐地接受STEM教育,贝乐机器人用孩子最喜欢的乐高作为辅助,用孩子们最喜欢的方式,把知识融入到玩乐中,培养孩子的创造力、动手能力和自信心,真正实现玩中学,做中学,将STEM教育落到实处。

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    贝乐机器人简介 贝乐机器人,隶属上海贝乐文化传播有限公司,总部位于全国金融中心上海五角场商圈。由清华大学与哈尔滨工业大学机器人团队联手打造,专注于2.5—16岁儿童的体验式科技教育,与华东师范大学、上海...

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